ಅಣಬೆಗಳೊಂದಿಗೆ 30-ಮಿನಿಟ್ ಕರುವಿನ ಮಂಗಳಲಾ

ವೈಲ್ ಮಾರ್ಷಲಾ ನೀವು ಅನೇಕ ಇಟಲಿಯ ರೆಸ್ಟೋರೆಂಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಕಾಣುವ ಶ್ರೇಷ್ಠ ಭಕ್ಷ್ಯವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಮನೆಯಲ್ಲಿ ತಯಾರಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗುವ ಭಕ್ಷ್ಯವಾಗಿದೆ. Marsala ವೈನ್ ಮತ್ತು ಸ್ವಲ್ಪ ನಿಂಬೆ ರಸ ಈ ಕರುವಿನ ಮತ್ತು ಅಣಬೆಗಳು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಪರಿಮಳವನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. ಇದು ತುಂಬಾ ಸುಲಭ ಪಾಕವಿಧಾನ ಮತ್ತು ತಯಾರಿಕೆ ತಂಗಾಳಿಯಲ್ಲಿದೆ.

ವೈಲ್ ಮಂಗಳಲಾವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಿಹಿ ಮಾರ್ಲಾಸ್ ವೈನ್ನೊಂದಿಗೆ ತಯಾರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ನಾನು ಮಸಾಲಾವನ್ನು ಖಾದ್ಯದಲ್ಲಿ ಬಯಸುತ್ತೇನೆ.

ಈ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಚಿಕನ್ ಅಥವಾ ಟರ್ಕಿಯ ಕಟ್ಲೆಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ತಯಾರಿಸಬಹುದು, ಮತ್ತು ನಾನು ಅದನ್ನು ಹಂದಿಮಾಂಸದ ಮೃದುವಾದ ಮೆಡಲಿಯನ್ನೊಂದಿಗೆ ತಯಾರಿಸಿದ್ದೇನೆ.

ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾದುದನ್ನು

ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ತಯಾರಿಸುವುದು

  1. ಪೂರ್ವಭಾವಿಯಾಗಿ ಕಾಯಿಸಲೆಂದು ಡ್ರಾಯರ್ ಅಥವಾ ಪೂರ್ವಭಾವಿಯಾಗಿ ಕಾಯಿಸಲೆಂದು ಒಲೆಯಲ್ಲಿ 200 ಎಫ್.
  2. ಆಳವಿಲ್ಲದ ತಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಬಟ್ಟಲಿನಲ್ಲಿ ಹಿಟ್ಟು ಹಾಕಿ.
  3. ಉಪ್ಪು ಮತ್ತು ಮೆಣಸಿನಕಾಯಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕರುವಿನ ಕಟ್ಲೆಟ್ಗಳನ್ನು ನಂತರ ಹಿಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ ಹೂಬಿಡುತ್ತಾರೆ.
  4. ಮಧ್ಯಮ-ಎತ್ತರದ ಶಾಖದ ಮೇಲೆ ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಬಾಣಲೆಯಲ್ಲಿ ಆಲಿವ್ ಎಣ್ಣೆಯನ್ನು ಬಿಸಿ ಮಾಡಿ.
  5. ಒಟ್ಟು 4 ರಿಂದ 5 ನಿಮಿಷಗಳವರೆಗೆ browned ಮತ್ತು ಬೇಯಿಸಿದ ರವರೆಗೆ ಒಮ್ಮೆ ತಿರುಗಿ, ಬ್ಯಾಚ್ಗಳು ರಲ್ಲಿ ಕರುವಿನ ಕುಕ್. ಪ್ಯಾನ್ ನಿಂದ ವೀಲ್ ತೆಗೆದುಹಾಕಿ.
  6. ಕಟ್ಲಟ್ಗಳನ್ನು ಓವನ್-ಸುರಕ್ಷಿತ ಪ್ಲ್ಯಾಟರ್ನಲ್ಲಿ ಜೋಡಿಸಿ ಮತ್ತು ವಾರ್ಮಿಂಗ್ ಡ್ರಾಯರ್ನಲ್ಲಿ ಅಥವಾ 200 ಎಫ್ ಒವನ್ ಅನ್ನು ಬೆಚ್ಚಗಾಗಲು ಇರಿಸಿ.
  1. ಮಧ್ಯಮ ತಾಪದ ಮೇಲೆ ಬಾಣಲೆ ಇರಿಸಿ ಮತ್ತು ಬೆಣ್ಣೆಯನ್ನು ಕರಗಿಸಿ. ಅಣಬೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ ಮತ್ತು ಬೇಯಿಸಿ, ಅವರು ಕೋಮಲ ಮತ್ತು ಕಂದುಬಣ್ಣದವರೆಗೂ, ಸುಮಾರು 5 ನಿಮಿಷಗಳವರೆಗೆ ಬೇಯಿಸಿ.
  2. ಮಶ್ರೂಮ್ ಆಗಿ ಚಿಕನ್ ಸಾರು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಸಾಲಾ ವೈನ್ ಅನ್ನು ಬೆರೆಸಿ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಶಾಖವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿ ದ್ರವವನ್ನು ಅರ್ಧದಷ್ಟು ತಗ್ಗಿಸುವವರೆಗೆ ಬೇಯಿಸಿ.
  3. ನಿಂಬೆ ರಸವನ್ನು ಮಶ್ರೂಮ್ ಮಿಶ್ರಣಕ್ಕೆ ಬೆರೆಸಿ. ರುಚಿ ಮತ್ತು ಬೇಕಾದಷ್ಟು ಉಪ್ಪು ಮತ್ತು ಮೆಣಸು ಸೇರಿಸಿ.
  4. ಸಾಸ್ ಮತ್ತು ಮಶ್ರೂಮ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ಯಾನ್ ಮತ್ತು ಕೋಟ್ಗೆ ವೀಲ್ ಅನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸಿ.

ಬಹುಶಃ ನೀವು ಇಷ್ಟಪಡಬಹುದು

ಕೆನೆ ಚಿಕನ್ ಮಾರ್ಸಾಲಾ ರೆಸಿಪಿ

ಮಾರ್ಸಾಲಾ ಸಾಸ್ನೊಂದಿಗೆ ಕರುವಿನ ಚಾಪ್ಸ್

ಒಂದು ಸರಳ ಮಂಗಳಲಾ ಸಾಸ್ ಜೊತೆ ಹಂದಿ ಟೆಂಡರ್ಲೋಯಿನ್ ಮೆಡಾಲಿಯನ್ಗಳು

ಪೌಷ್ಟಿಕ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳು (ಪ್ರತಿ ಸೇವೆಗೆ)
ಕ್ಯಾಲೋರಿಗಳು 588
ಒಟ್ಟು ಕೊಬ್ಬು 35 ಗ್ರಾಂ
ಪರಿಷ್ಕರಿಸಿದ ಕೊಬ್ಬು 12 ಗ್ರಾಂ
ಅಪರ್ಯಾಪ್ತ ಫ್ಯಾಟ್ 17 ಗ್ರಾಂ
ಕೊಲೆಸ್ಟರಾಲ್ 138 ಮಿಗ್ರಾಂ
ಸೋಡಿಯಂ 770 ಮಿಗ್ರಾಂ
ಕಾರ್ಬೋಹೈಡ್ರೇಟ್ಗಳು 20 ಗ್ರಾಂ
ಡಯೆಟರಿ ಫೈಬರ್ 3 ಗ್ರಾಂ
ಪ್ರೋಟೀನ್ 42 ಗ್ರಾಂ
(ನಮ್ಮ ಪಾಕವಿಧಾನಗಳ ಕುರಿತಾದ ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶ ಮಾಹಿತಿಯು ಒಂದು ಘಟಕಾಂಶದ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲೆಕ್ಕಹಾಕುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಂದಾಜು ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು.