ಬೆಣ್ಣೆ ಪೆಕನ್ ಫಡ್ಜ್

ಆರೊಮ್ಯಾಟಿಕ್ ವೆನಿಲ್ಲಾ, ಶ್ರೀಮಂತ ಬೆಣ್ಣೆ, ಮತ್ತು ಸುಟ್ಟ ಪೆಕನ್ಗಳ ರುಚಿಕರವಾದ ಸುವಾಸನೆಗಳನ್ನು ಈ ಸುಲಭ ಸೂತ್ರದಲ್ಲಿ ಬೆಟರ್ ಪೆಕನ್ ಫಡ್ಜ್ಗೆ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪಾಕವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಬೆಣ್ಣೆ-ಕಾಯಿ ಸುವಾಸನೆಯು ಈ ಮಿಠಾಯಿಗಳ ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ರುಚಿಗೆ ಬಹುಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ದೊಡ್ಡ ಕಿರಾಣಿ ಅಂಗಡಿಯ ಅಡಿಗೆ / ಬೇಯಿಸುವ ಹಜಾರದಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಾಣಬಹುದು. ಈ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಸುವಾಸನೆಯಿಲ್ಲದೆ ತಯಾರಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಬೆಣ್ಣೆ-ಅಡಿಕೆ ರುಚಿ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ರುಚಿ ಅನುಕರಿಸಲು ಬೆಣ್ಣೆ ಸಾರ ಮತ್ತು ವೆನಿಲಾ ಸಾರ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಬದಲಿಸಲು ಸಹ ನೀವು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಬಹುದು.

ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾದುದನ್ನು

ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ತಯಾರಿಸುವುದು

1. ಅಲ್ಯೂಮಿನಿಯಮ್ ಫಾಯಿಲ್ನಿಂದ ಆವರಿಸಿಕೊಂಡು 8x8 ಪ್ಯಾನ್ ತಯಾರಿಸಿ ಮತ್ತು ನಾನ್ ಸ್ಟಿಕ್ ಅಡುಗೆ ಸಿಂಪಡಿಸುವಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಹಾಳೆಯನ್ನು ಸಿಂಪಡಿಸಿ.

2. ಪುಡಿಮಾಡಿದ ಸಕ್ಕರೆಯನ್ನು ದೊಡ್ಡ ಬಟ್ಟಲಿಗೆ ಹಾಕಿ ಮತ್ತು ಪಕ್ಕಕ್ಕೆ ಹಾಕಿ. ಪೆಕಾನ್ಗಳನ್ನು ಒಂಟಿಯಾಗಿ ಕೊಚ್ಚು ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಇದೀಗ ಮೀಸಲಿಡಲಾಗಿದೆ.

3. ಮಧ್ಯಮ ಎತ್ತರದ ಶಾಖದ ಮೇಲೆ ಸಾಧಾರಣ ಲೋಹದ ಬೋಗುಣಿಯಾಗಿ ಬೆಣ್ಣೆ, ಕೆನೆ, ಹರಳಾಗಿಸಿದ ಸಕ್ಕರೆ, ಕಂದು ಸಕ್ಕರೆ ಮತ್ತು ಉಪ್ಪು ಸೇರಿಸಿ. ಸಕ್ಕರೆ ಕರಗುವವರೆಗೂ ಬೆರೆಸಿ ಬೆಣ್ಣೆ ಕರಗುತ್ತದೆ.

4. ನಿರಂತರವಾಗಿ ಸ್ಫೂರ್ತಿದಾಯಕ, ಒಂದು ಕುದಿಯುತ್ತವೆ ಗೆ ಕ್ಯಾಂಡಿ ತನ್ನಿ, ಮತ್ತು ಕುದಿಯುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ನಾಲ್ಕು ನಿಮಿಷ ಕ್ಯಾಂಡಿ ಬೆರೆಸಿ ಮುಂದುವರಿಸಿ.

5. ನಾಲ್ಕು ನಿಮಿಷಗಳ ನಂತರ, ಶಾಖದಿಂದ ಮಿಠಾಯಿ ತೆಗೆಯಿರಿ. ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪೆಕನ್ಸ್, ವೆನಿಲಾ ಸಾರ, ಮತ್ತು ಬೆಣ್ಣೆ-ಕಾಯಿ ಸುವಾಸನೆಗಳಲ್ಲಿ ಬೆರೆಸಿ.

6. ದೊಡ್ಡ ಬಟ್ಟಲಿನಲ್ಲಿ ಪುಡಿಮಾಡಿದ ಸಕ್ಕರೆಯ ಮೇಲೆ ಕ್ಯಾಂಡಿ ಹಾಕಿ ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜಿತ ಮತ್ತು ನಯವಾದ ರವರೆಗೆ ಬೆರೆಸಿ.

7. ತಯಾರಾದ ಪ್ಯಾನ್ಗೆ ಮಿಠಾಯಿ ಹಾಕಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿ, ಅದನ್ನು ಇನ್ನೂ ಪದರಕ್ಕೆ ಮೃದುಗೊಳಿಸಿ. ಕೊಠಡಿಯ ತಾಪಮಾನದಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ರೆಫ್ರಿಜರೇಟರ್ನಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿಸಲು ಮಿಠಾಯಿಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸಿ. ಒಮ್ಮೆ ಹೊಂದಿಸಿ, ಅದನ್ನು ಸಣ್ಣ ಚೌಕಗಳಾಗಿ ಕತ್ತರಿಸಿ ಕೋಣೆಯ ಉಷ್ಣಾಂಶದಲ್ಲಿ ಸೇವೆಮಾಡಬೇಕು. ಒಂದು ವಾರದವರೆಗೆ ಕೊಠಡಿ ಉಷ್ಣಾಂಶದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಗಾಳಿತಡೆಯುವ ಧಾರಕ ಅಥವಾ ಬ್ಯಾಗ್ನಲ್ಲಿ ಮಿಠಾಯಿ ಉಳಿದಿದೆ, ಅಥವಾ 2-3 ವಾರಗಳವರೆಗೆ ಶೀತಲೀಕರಣಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ಅಲ್ ಮಿಠಾಯಿ ಪಾಕವಿಧಾನಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಇಲ್ಲಿ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ!

ಅಲ್ ಪೆಕನ್ ಕ್ಯಾಂಡಿ ಕಂದು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಇಲ್ಲಿ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ!

ಪೌಷ್ಟಿಕ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳು (ಪ್ರತಿ ಸೇವೆಗೆ)
ಕ್ಯಾಲೋರಿಗಳು 222
ಒಟ್ಟು ಕೊಬ್ಬು 14 ಗ್ರಾಂ
ಪರಿಷ್ಕರಿಸಿದ ಕೊಬ್ಬು 6 ಗ್ರಾಂ
ಅಪರ್ಯಾಪ್ತ ಫ್ಯಾಟ್ 5 ಗ್ರಾಂ
ಕೊಲೆಸ್ಟರಾಲ್ 25 ಮಿಗ್ರಾಂ
ಸೋಡಿಯಂ 24 ಮಿಗ್ರಾಂ
ಕಾರ್ಬೋಹೈಡ್ರೇಟ್ಗಳು 25 ಗ್ರಾಂ
ಡಯೆಟರಿ ಫೈಬರ್ 1 ಗ್ರಾಂ
ಪ್ರೋಟೀನ್ 1 ಗ್ರಾಂ
(ನಮ್ಮ ಪಾಕವಿಧಾನಗಳ ಕುರಿತಾದ ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶ ಮಾಹಿತಿಯು ಒಂದು ಘಟಕಾಂಶದ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲೆಕ್ಕಹಾಕುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಂದಾಜು ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು.