ತುಪ್ಪ-ಬೆಣ್ಣೆ-ವಿನೆಗರ್ ಪೇಸ್ಟ್ರಿ ಕ್ರಸ್ಟ್ ರೆಸಿಪಿ

ಈ ಕೊಬ್ಬು-ಬೆಣ್ಣೆ-ವಿನೆಗರ್ ಪೇಸ್ಟ್ರಿ ಸೂತ್ರವು ಬಹಳ ಫ್ಲಾಕಿ ಕ್ರಸ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ. ಸಲ್ಲಿಸಿರುವ ಹಂದಿಮಾಂಸ ಕೊಬ್ಬಿನಿಂದ ಕೊಬ್ಬು ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಕಿರಾಣಿ ಅಂಗಡಿಯಲ್ಲಿ ಬ್ಲಾಕ್ನಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ವಿಧವಲ್ಲ. ನಿಮ್ಮ ಕೊಬ್ಬು ಮಾಂಸದ ಹಾಗೆ ವಾಸನೆಯಿದ್ದರೆ, ನೀವು ವ್ಯಾಪಾರದಲ್ಲಿದ್ದರೆ (ಹೌದು, ಸಿಹಿ ಪೈಗಳಿಗಾಗಿ)! ವಿನೆಗರ್ ಗ್ಲುಟನ್ನ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಂಧಿಸುತ್ತದೆ, ಕ್ರಸ್ಟ್ ನವಿರಾದ ಮತ್ತು ಫ್ಲಾಕಿಗಳನ್ನು ಇರಿಸುತ್ತದೆ. ರೋಲಿಂಗ್ ಮಾಡುವಾಗ ಮತ್ತು ಅಡಿಗೆ ಮೊದಲು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹಿಟ್ಟನ್ನು ಶೈತ್ಯೀಕರಣಗೊಳಿಸಿ.

ಮಡಕೆ ಪೈಗಳಂತಹ ಸಿಹಿ ಮತ್ತು ಖಾರದ ಪಾಕವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಈ ಕ್ರಸ್ಟ್ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಕೇವಲ ಸಕ್ಕರೆ ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಿ.

ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾದುದನ್ನು

ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ತಯಾರಿಸುವುದು

  1. ದೊಡ್ಡ ಬಟ್ಟಲಿನಲ್ಲಿ ಹಿಟ್ಟು, ಉಪ್ಪು ಮತ್ತು ಸಕ್ಕರೆ ಸೇರಿಸಿ. ಬಟಾಣಿ-ಗಾತ್ರದ ಬಿಟ್ಗಳು ರೂಪಿಸುವವರೆಗೆ ಬೆಣ್ಣೆ ಮತ್ತು ಕೊಬ್ಬುಗಳನ್ನು ಕತ್ತರಿಸಿ.
  2. ಸಣ್ಣ ಬಟ್ಟಲಿನಲ್ಲಿ, ವಿನೆಗರ್ ಮತ್ತು 5 ಟೇಬಲ್ಸ್ಪೂನ್ ಐಸ್ ನೀರು ಮಿಶ್ರಣ ಮಾಡಿ. ಹಿಟ್ಟು ಮಿಶ್ರಣಕ್ಕೆ ಸೇರಿಸಿ ಮತ್ತು ಫೋರ್ಕ್ನೊಂದಿಗೆ ಟಾಸ್ ಮಾಡಿ. ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ ಉಳಿದ 2 ಟೇಬಲ್ಸ್ಪೂನ್ ಐಸ್ ನೀರನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.
  3. ಲಘುವಾಗಿ ಹಿಂಡಿದಾಗ ಬೆರೆಸಿದ ಹಿಟ್ಟನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಸೇರಿಸಿಕೊಳ್ಳುವವರೆಗೂ ಮಿಶ್ರಣ ಮಾಡಿ (ಹಿಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ ಬೆರೆಸದ ಬೆಣ್ಣೆಯ ತುಂಡುಗಳನ್ನು ನೀವು ನೋಡಬೇಕು).
  4. ಎರಡು ಸಮಾನ ಹಾಲುಗಳಾಗಿ ಹಿಟ್ಟನ್ನು ಭಾಗಿಸಿ, ಪ್ಲ್ಯಾಸ್ಟಿಕ್ನಲ್ಲಿ ಸುತ್ತು ಮತ್ತು 2 ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ ಶೈತ್ಯೀಕರಣ ಮಾಡು.
  1. ರೆಫ್ರಿಜರೇಟರ್ನಿಂದ ಒಂದು ಅರ್ಧವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ ಮತ್ತು ಚರ್ಮಕಾಗದದ ಕಾಗದದ ನಡುವೆ ರೋಲ್ ಮಾಡಿ. ಚರ್ಮಕಾಗದದ ಕಾಗದವನ್ನು ಎತ್ತುವ ಮೊದಲು ಶೀತಲ ತನಕ ಶೈತ್ಯೀಕರಣ ಮಾಡಿ.
  2. ಚರ್ಮಕಾಗದವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ ಮತ್ತು ಪೈ ಅಥವಾ ಟಾರ್ಟ್ ಪ್ಯಾನ್ಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಿ. ಶೈತ್ಯೀಕರಣ ಮಾಡು.
  3. ರೆಫ್ರಿಜಿರೇಟರ್ನಿಂದ ದ್ವಿತೀಯಾರ್ಧವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ ಮತ್ತು ಮೇಲಿನಂತೆ ರೋಲ್ ಮಾಡಿ ಶೈತ್ಯೀಕರಣ ಮಾಡಿ. ರೆಫ್ರಿಜಿರೇಟರ್ನಿಂದ ಪೈ ಪ್ಯಾನ್ ತೆಗೆದುಹಾಕಿ ಮತ್ತು ತುಂಬಿಸಿ. ರೆಫ್ರಿಜರೇಟರ್ನಿಂದ ಉನ್ನತ ಕ್ರಸ್ಟ್ ತೆಗೆದುಹಾಕಿ ಮತ್ತು ತುಂಬಿಹೋಗಿರುವ ಕೆಳಭಾಗದ ಕ್ರಸ್ಟ್, ಸೀಲಿಂಗ್ ಅಂಚುಗಳು. ಅಡಿಗೆ ಮೊದಲು 20 ನಿಮಿಷಗಳ ಕಾಲ ಶೈತ್ಯೀಕರಣ ಮಾಡಿ.
  4. ಈ ಕ್ರಸ್ಟ್ 400 F ನಲ್ಲಿ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಬೇಕ್ಸ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ನಿಮ್ಮ ಸೂತ್ರದ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ.
ಪೌಷ್ಟಿಕ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳು (ಪ್ರತಿ ಸೇವೆಗೆ)
ಕ್ಯಾಲೋರಿಗಳು 157
ಒಟ್ಟು ಕೊಬ್ಬು 15 ಗ್ರಾಂ
ಪರಿಷ್ಕರಿಸಿದ ಕೊಬ್ಬು 8 ಗ್ರಾಂ
ಅಪರ್ಯಾಪ್ತ ಫ್ಯಾಟ್ 5 ಗ್ರಾಂ
ಕೊಲೆಸ್ಟರಾಲ್ 28 ಮಿಗ್ರಾಂ
ಸೋಡಿಯಂ 90 ಮಿಗ್ರಾಂ
ಕಾರ್ಬೋಹೈಡ್ರೇಟ್ಗಳು 5 ಗ್ರಾಂ
ಡಯೆಟರಿ ಫೈಬರ್ 0 ಗ್ರಾಂ
ಪ್ರೋಟೀನ್ 1 ಗ್ರಾಂ
(ನಮ್ಮ ಪಾಕವಿಧಾನಗಳ ಕುರಿತಾದ ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶ ಮಾಹಿತಿಯು ಒಂದು ಘಟಕಾಂಶದ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲೆಕ್ಕಹಾಕುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಂದಾಜು ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು.