ಸ್ಟಫ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಹುರಿದ ಹಂದಿಮಾಂಸದ ಲೋನ್

ಈ ಹಂದಿಮಾಂಸದ ತುಂಡನ್ನು ಪೆಕಾನ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ತುಂಬಿದ ಸುವಾಸನೆಯುಳ್ಳ ಗಿಡಮೂಲಿಕೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸುಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ರುಚಿಕರವಾದ ಕುಟುಂಬ ಭೋಜನಕ್ಕಾಗಿ ಆಲೂಗಡ್ಡೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ನ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಈ ರುಚಿಕರವಾದ ಹುರಿದ ರೊಟ್ಟಿ ಸೇವೆ ಮಾಡಿ.

Pecans ಜೊತೆಗೆ ನನ್ನ ತುಂಬುವುದು ಗೆ ಒಣಗಿದ CRANBERRIES ಸೇರಿಸಲು ನಾನು ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತೇನೆ. ನಿಮ್ಮ ಕುಟುಂಬವು ಬೀಜಗಳಿಗೆ ಕಾಳಜಿಯಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಪೆಕನ್ಗಳನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಬಹುದು.

ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾದುದನ್ನು

ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ತಯಾರಿಸುವುದು

325 ಎಫ್ ಗೆ ಒಲೆಯಲ್ಲಿ ಬಿಸಿಮಾಡಲು ಎಣ್ಣೆಯನ್ನು ಹುರಿದ ಪ್ಯಾನ್ ಎಣ್ಣೆ ಹಾಕಿ.

ಹಂದಿ ಚಿಟ್ಟೆ ಚಿತ್ರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಕಟ್ಟಲ್ಪಟ್ಟಿದ್ದರೆ, ಅದನ್ನು ತೆರೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ಅರ್ಧಕ್ಕೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿರಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.

ಅದು ಒಂದೇ ತುಂಡುಯಾಗಿದ್ದರೆ, ಹಂದಿಮಾಂಸವು ಬಹುತೇಕವಾಗಿ ಸುರಿಯುತ್ತಾರೆ; ತೆರೆಯಲು ಮತ್ತು ಫ್ಲಾಟ್ ಲೇ, ಅಡ್ಡ ಅಪ್ ಕತ್ತರಿಸಿ. ಮತ್ತೆ, ಹಂದಿಮಾಂಸದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಬದಿಯಲ್ಲೂ ಕತ್ತರಿಸಿ. ಚಿಟ್ಟೆ ಹಚ್ಚುವ ಹಂದಿ ಮತ್ತು ಪೌಂಡ್ ಮೇಲೆ ಪ್ಲ್ಯಾಸ್ಟಿಕ್ ಸುತ್ತುದ ಹಾಳೆಯನ್ನು ಇರಿಸಿ.

ಮಧ್ಯಮ ಬಟ್ಟಲಿನಲ್ಲಿ, ತುಂಬುವುದು ಮತ್ತು ಕರಗಿದ ಬೆಣ್ಣೆಯನ್ನು ಒಗ್ಗೂಡಿ.

ಉಳಿದ ತುಂಬುವ ಪದಾರ್ಥಗಳಲ್ಲಿ ಬೆರೆಸಿ; ಚೆನ್ನಾಗಿ ಬೆರೆಸು. ಹಂದಿಮಾಂಸದ ಮೇಲೆ ತುಂಬುವುದು ಮತ್ತು ನಂತರ ರೋಲ್ ಮಾಡಿ ಅಥವಾ, ಹಂದಿ ಎರಡು ತುಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಇದ್ದರೆ, ಅದನ್ನು ಹುರಿದ ಇತರ ಅರ್ಧದೊಂದಿಗೆ ಮೇಲಕ್ಕೆ ಇರಿಸಿ. ಸುರಕ್ಷಿತವಾದ ಹುರಿದ ಪದರುಗಳು ಅಥವಾ ಟೂತ್ಪಿಕ್ಸ್ನೊಂದಿಗೆ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಹೋಗುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಅಡಿಗೆ ಹುಬ್ಬಿನೊಂದಿಗೆ ಅದನ್ನು ಕಟ್ಟಿ.

ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದ ಹುರಿದ ಪಾನ್ ನಲ್ಲಿ ಹುರಿದ ಪಾತ್ರೆಯನ್ನು ಇರಿಸಿ; ಉಪ್ಪು ಮತ್ತು ಮೆಣಸುಗಳಿಂದ ಸಿಂಪಡಿಸಿ.

1 1/2 ರಿಂದ 2 ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ ಪೂರ್ವಭಾವಿಯಾಗಿ ಕಾಯಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿರುವ ಒಲೆಯಲ್ಲಿ ಹುರಿದ ಅಥವಾ ಮಾಂಸ ಥರ್ಮಾಮೀಟರ್ ಕನಿಷ್ಟ 160 ಎಫ್ ಅನ್ನು ರೆಜಿಸ್ಟರ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಹಂದಿಗೆ ಕನಿಷ್ಟ ಸುರಕ್ಷಿತ ಉಷ್ಣತೆಯು 145 ಎಫ್ ಆಗಿದೆ ಮತ್ತು ತುಂಬುವುದು ಕನಿಷ್ಠ ಸುರಕ್ಷಿತ ಉಷ್ಣಾಂಶ

ಸ್ಲೈಸ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು 10 ನಿಮಿಷಗಳ ಕಾಲ ರೋಸ್ಟ್ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡ್ ಮಾಡೋಣ.

ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸುತ್ತದೆ 8.

ಬಹುಶಃ ನೀವು ಇಷ್ಟಪಡಬಹುದು

ಸರಳ ಸೀಸನ್ ಹಂದಿ ರೋಸ್ಟ್ ರೆಸಿಪಿ

ನಿಧಾನವಾದ ಕುಕ್ಕರ್ ಕಿತ್ತಳೆ ಹಂದಿ ರೋಸ್ಟ್

ರೋಸ್ಟ್ ಹಂದಿ ಲೋನ್ ಮತ್ತು ಆಲೂಗಡ್ಡೆ ಮತ್ತು ಗಿಡಮೂಲಿಕೆಗಳು

ಬೇಕನ್ ಮರ್ಮಲೇಡ್ ಬ್ರೌನ್ ಶುಗರ್ ಗ್ಲೇಜ್ನೊಂದಿಗೆ ಹಂದಿಮಾಂಸವನ್ನು ಬಿಗಿಯಾಗಿ ಸುತ್ತಿದ

ಪೌಷ್ಟಿಕ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳು (ಪ್ರತಿ ಸೇವೆಗೆ)
ಕ್ಯಾಲೋರಿಗಳು 319
ಒಟ್ಟು ಕೊಬ್ಬು 20 ಗ್ರಾಂ
ಪರಿಷ್ಕರಿಸಿದ ಕೊಬ್ಬು 6 ಗ್ರಾಂ
ಅಪರ್ಯಾಪ್ತ ಫ್ಯಾಟ್ 9 ಗ್ರಾಂ
ಕೊಲೆಸ್ಟರಾಲ್ 74 ಮಿಗ್ರಾಂ
ಸೋಡಿಯಂ 248 ಮಿಗ್ರಾಂ
ಕಾರ್ಬೋಹೈಡ್ರೇಟ್ಗಳು 6 ಗ್ರಾಂ
ಡಯೆಟರಿ ಫೈಬರ್ 1 ಗ್ರಾಂ
ಪ್ರೋಟೀನ್ 27 ಗ್ರಾಂ
(ನಮ್ಮ ಪಾಕವಿಧಾನಗಳ ಕುರಿತಾದ ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶ ಮಾಹಿತಿಯು ಒಂದು ಘಟಕಾಂಶದ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲೆಕ್ಕಹಾಕುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಂದಾಜು ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು.