ಗ್ರೀಕ್ ಮೆಕೊರೊನಿ ಮತ್ತು ಚೀಸ್ ಬೇಯಿಸಿದ ಪಾಸ್ಟಾ ರೆಸಿಪಿ

ಗ್ರೀಕ್ನಲ್ಲಿ: μακαρόνια ογκρατέν, pronounced ma-kah-ROHN-yah oh-grah-tEN

ಮೆಕರೋನಿ ಮತ್ತು ಚೀಸ್ ಎಲ್ಲಾ ಕುಟುಂಬಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಚ್ಚುಮೆಚ್ಚಿನ ಭಕ್ಷ್ಯವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಈ ಒಲೆಯಲ್ಲಿ ಶಾಖರೋಧ ಪಾತ್ರೆ ಗ್ರೀಕರು ಇದನ್ನು ಪ್ರೀತಿಸುವ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ಇದು ಪರಿಚಿತ "ಮ್ಯಾಕ್ ಎನ್ ಚೀಸ್" ಗಿಂತ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ತಯಾರಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಇದು ರುಚಿಯಾದದು! ನೀವು ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಗ್ರೀಕ್ Pastitsio ಒಂದು ಮಾಂಸವಿಲ್ಲದ ಆವೃತ್ತಿ ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವ ವೇಳೆ, ಇದು.

ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾದುದನ್ನು

ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ತಯಾರಿಸುವುದು

390F (200C) ಗೆ ಪೂರ್ವಭಾವಿಯಾಗಿ ಕಾಯಿಸಲೆಂದು ಒಲೆಯಲ್ಲಿ.

ಸಾಸ್ ಮಾಡಿ:

  1. ಒಂದು ಲೋಹದ ಬೋಗುಣಿ ರಲ್ಲಿ, ಕಡಿಮೆ ಶಾಖದ ಮೇಲೆ ಬೆಣ್ಣೆಯನ್ನು ಕರಗಿಸಿ.
  2. ಅದು ಕರಗಿದ ತಕ್ಷಣ, ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹಿಟ್ಟು ಸೇರಿಸಿ, ತಂತಿಯ ತಂತಿ ಅಥವಾ ಮರದ ಚಮಚದೊಂದಿಗೆ ಸ್ಫೂರ್ತಿದಾಯಕ, ಮೃದುವಾದ ಮತ್ತು ಶಾಖದಿಂದ ತೆಗೆದುಹಾಕಿ.
  3. ಹಾಲು ಬಿಸಿ ಆದರೆ ಕುದಿಯುವವರೆಗೂ ಹಾಲು ಬೆಚ್ಚಗಾಗಿಸಿ, ಹಿಟ್ಟು ಮಿಶ್ರಣಕ್ಕೆ ನಿಧಾನವಾಗಿ ಸೇರಿಸಿ, ನಿರಂತರವಾಗಿ ಸ್ಫೂರ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿದೆ.
  4. ಸಾಸ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಉಷ್ಣಾಂಶದಲ್ಲಿ ಹಾಕಿ ಮತ್ತು ದಪ್ಪವಾಗಿಸಿದ ಮತ್ತು ಮೃದುವಾದ, ಕ್ರೀಮ್ನ ಸ್ಥಿರತೆ ತನಕ ಬೆರೆಸಿ.
  1. ಶಾಖದಿಂದ ತೆಗೆಯಿರಿ, ಉಪ್ಪು ಮತ್ತು ಮೆಣಸು ಸೇರಿಸಿ, ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಒಮ್ಮೆ ತಂಪಾಗಿಸಿದರೆ, ಮೊಟ್ಟೆಯ ಹಳದಿ ಲೋಟವನ್ನು ಸೋಲಿಸಿ, ಅವುಗಳನ್ನು ಬೆರೆಸಿ.

ತಿಳಿಹಳದಿ ಮಾಡಿ:

  1. ಉಪ್ಪುಸಹಿತ ನೀರಿನಲ್ಲಿ, ಪ್ಯಾಕೇಜಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಿದ ಅರ್ಧ ಸಮಯಕ್ಕೆ ಮ್ಯಾಕೊರೊನಿ ಅನ್ನು ಬೇಯಿಸಿ.
  2. ಅರ್ಧ ಕರಗಿದ ಬೆಣ್ಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಡ್ರೈನ್ ಮತ್ತು ಕೋಟ್.
  3. ತುಪ್ಪುಳಿನಂತಿರುವವರೆಗೂ ಎಗ್ ಬಿಳಿಯರನ್ನು ಬೀಟ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಮೆಕರೋನಿಗೆ ಬೆರೆಸಿ.
  4. ಅರ್ಧ ತುರಿದ ಚೀಸ್ ಮತ್ತು ಟಾಸ್ ಸೇರಿಸಿ.
  5. ಲಘುವಾಗಿ ಬೆಣ್ಣೆ (ಅಥವಾ ಸ್ಪ್ರೇ) ಒಲೆಯಲ್ಲಿ ನಿರೋಧಕ ಶಾಖರೋಧ ಪಾತ್ರೆ ಭಕ್ಷ್ಯ ಮತ್ತು ಕೆಳಭಾಗದಲ್ಲಿ ಸಾಸ್ ಒಂದು ತೆಳುವಾದ ಪದರವನ್ನು ಪುಟ್, ಸ್ವಲ್ಪ ಗಿಣ್ಣು ಸಿಂಪಡಿಸಿ, ತಿಳಿಹಳದಿ ಒಂದು ಪದರ ಸೇರಿಸಿ, ಚೀಸ್ ನೊಂದಿಗೆ ಸಿಂಪಡಿಸಿ, ಮತ್ತು ಸ್ವಲ್ಪ ಸಾಸ್ ಸೇರಿಸಿ.
  6. ಎಲ್ಲಾ ಮ್ಯಾಕೋರೋನಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ತನಕ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಿ, ಉಳಿದಿರುವ ಸಾಸ್ ಅನ್ನು ಮೇಲಿನಿಂದ ಸುರಿಯಿರಿ.
  7. ಚೀಸ್ ನೊಂದಿಗೆ ಮೊದಲು ಸಿಂಪಡಿಸಿ, ನಂತರ ಬ್ರೆಡ್, ಮತ್ತು ಉಳಿದ ಬೆಣ್ಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಮೇಲೇರಿ.
  8. 30 ನಿಮಿಷ ಬೇಯಿಸಿ ಮತ್ತು ಬಿಸಿ ಮಾಡಿ.
ಪೌಷ್ಟಿಕ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳು (ಪ್ರತಿ ಸೇವೆಗೆ)
ಕ್ಯಾಲೋರಿಗಳು 462
ಒಟ್ಟು ಕೊಬ್ಬು 30 ಗ್ರಾಂ
ಪರಿಷ್ಕರಿಸಿದ ಕೊಬ್ಬು 17 ಗ್ರಾಂ
ಅಪರ್ಯಾಪ್ತ ಫ್ಯಾಟ್ 9 ಗ್ರಾಂ
ಕೊಲೆಸ್ಟರಾಲ್ 177 ಮಿಗ್ರಾಂ
ಸೋಡಿಯಂ 445 ಮಿಗ್ರಾಂ
ಕಾರ್ಬೋಹೈಡ್ರೇಟ್ಗಳು 31 ಗ್ರಾಂ
ಡಯೆಟರಿ ಫೈಬರ್ 3 ಗ್ರಾಂ
ಪ್ರೋಟೀನ್ 16 ಗ್ರಾಂ
(ನಮ್ಮ ಪಾಕವಿಧಾನಗಳ ಕುರಿತಾದ ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶ ಮಾಹಿತಿಯು ಒಂದು ಘಟಕಾಂಶದ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲೆಕ್ಕಹಾಕುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಂದಾಜು ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು.