ಪರ್ಫೆಕ್ಟ್ ಟರ್ಕಿ ಸಲಾಡ್ ಸ್ಯಾಂಡ್ವಿಚ್ ರೆಸಿಪಿ

ಈ ಟರ್ಕಿ ಸಲಾಡ್ ರುಚಿಕರವಾದ ಸ್ಯಾಂಡ್ವಿಚ್ಗಳನ್ನು ನಿಮ್ಮ ನೆಚ್ಚಿನ ರೋಲ್ಗಳು, ಬನ್ಗಳು ಅಥವಾ ಬ್ರೆಡ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ರುಚಿಕರವಾದ ಊಟದ ಅಥವಾ ಸಪ್ಪರ್ಗಾಗಿ ಚಿಪ್ಸ್, ಫ್ರೈಸ್, ಅಥವಾ ಒಂದು ಕಪ್ ಸೂಪ್ನೊಂದಿಗೆ ಟರ್ಕಿಯ ಸಲಾಡ್ ಸ್ಯಾಂಡ್ವಿಚ್ಗಳನ್ನು ಸರ್ವ್ ಮಾಡಿ.

ನಿಂಬೆ ರಸ ಮತ್ತು ಸ್ವಲ್ಪ ಕತ್ತರಿಸಿದ ಕೆಂಪು ಈರುಳ್ಳಿ ಈ ಸುಲಭವಾದ ಮೂಲಭೂತ ಟರ್ಕಿ ಸಲಾಡ್ಗೆ ರುಚಿ ಸೇರಿಸಿ, ಐಚ್ಛಿಕ ಪಾರ್ಸ್ಲಿ ಬಣ್ಣವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಉಳಿದ ಟರ್ಕಿ ಬಳಸಲು ಅಥವಾ ಈ ಸಲಾಡ್ ಒಂದು ಟರ್ಕಿ ಸ್ತನ ಅಥವಾ ಟರ್ಕಿ tenderloins ತಯಾರಿಸಲು ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ (ಕೆಳಗೆ ಸಲಹೆಗಳು ನೋಡಿ).

ಟೋನಿ ಸಲಾಡ್ ಸುಟ್ಟ ಸಬ್ ರೋಲ್ಗಳು, ಬಲ್ಕಿ ರೋಲ್ಗಳು ಅಥವಾ ಹ್ಯಾಂಬರ್ಗರ್ ಬನ್ಗಳು ಲೆಟಿಸ್ ಮತ್ತು ಹಲ್ಲೆ ಟೊಮೇಟೊಗಳೊಂದಿಗೆ ರುಚಿಕರವಾದವು. ಕಡಿಮೆ ಕಾರ್ಬ್ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿ, ನೀವು ಯಾವಾಗಲೂ ಬ್ರೆಡ್ ಅನ್ನು ಬಿಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಲೆಟಿಸ್ ಎಲೆಗಳು, ಬೇಬಿ ಸ್ಪಿನಾಚ್ ಅಥವಾ ತಾಜಾ ವಸಂತ ಗ್ರೀನ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಸರಳವಾದ ಲಂಚಿಯನ್ ಸಲಾಡ್ ಆಗಿ ಸೇವಿಸಬಹುದು. ಆವಕಾಡೊ, ಹಲ್ಲೆ ಉಪ್ಪಿನಕಾಯಿ, ಅಥವಾ ಟೊಮೆಟೊಗಳ ಚೂರುಗಳು ಸಲಾಡ್ನೊಂದಿಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿರುತ್ತವೆ.

ಟರ್ಕಿ ಅಡುಗೆ ಸಹಾಯಕ್ಕಾಗಿ ಸಲಹೆಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ನೋಡಿ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಘಟಕಾಂಶವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸುವ ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ನೋಡಿ.

ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾದುದನ್ನು

ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ತಯಾರಿಸುವುದು

  1. ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಬಟ್ಟಲಿನಲ್ಲಿ, ಸೆಲೆರಿ, ಕತ್ತರಿಸಿದ ಕೆಂಪು ಈರುಳ್ಳಿ, ಚೌಕವಾಗಿ ಟರ್ಕಿ ಮತ್ತು ಪಾರ್ಸ್ಲಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದರೆ ಸಂಯೋಜಿಸಿ. ಪದಾರ್ಥಗಳನ್ನು ಮಿಶ್ರಣ ಮಾಡಲು ಟಾಸ್ ಮಾಡಿ.
  2. ಸಣ್ಣ ಬಟ್ಟಲಿನಲ್ಲಿ, ನಿಂಬೆ ರಸ, 1/2 ಕಪ್ ಮೇಯನೇಸ್ ಮತ್ತು ಹೊಸದಾಗಿ ನೆಲದ ಕರಿಮೆಣಸು ಒಗ್ಗೂಡಿ. ಬೇಯಿಸಿದ ತನಕ ಟರ್ಕಿಯ ಮಿಶ್ರಣಕ್ಕೆ ಬೆರೆಸಿ, ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವೇಳೆ ಹೆಚ್ಚು ಮೇಯನೇಸ್ ಸೇರಿಸಿ. ರುಚಿಗೆ ಉಪ್ಪು ಸೇರಿಸಿ.
  3. ಲೆಟಿಸ್ ಎಲೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಬ್ರೆಡ್ ಅಥವಾ ಸುರುಳಿಗಳ ಸಾಲು ತುಂಡುಗಳು, ಬಯಸಿದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಟರ್ಕಿ ಮಿಶ್ರಣವನ್ನು ತುಂಬಿಸಿ.
  1. ರುಚಿಕರವಾದ ಊಟದ ಅಥವಾ ಸ್ಯಾಂಡ್ವಿಚ್ ಸಪ್ಪರ್ಗಾಗಿ ಸ್ಯಾಂಡ್ವಿಚ್ಗಳನ್ನು ಆಲೂಗೆಡ್ಡೆ ಚಿಪ್ಸ್ ಅಥವಾ ಫ್ರೈಸ್ ಮತ್ತು ಹಲ್ಲೆಮಾಡಿದ ಸಬ್ಬಸಿಗೆ ಉಪ್ಪಿನಕಾಯಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸೇವಿಸಿ. ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿ, ಹಲ್ಲೆ ಟೊಮ್ಯಾಟೊ ಅಥವಾ ಆವಕಾಡೊ ತುಂಡುಭೂಮಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಲೆಟಿಸ್ ಎಲೆಗಳು ಅಥವಾ ವಸಂತ ಗ್ರೀನ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಟರ್ಕಿ ಸಲಾಡ್ ಅನ್ನು ಸೇವಿಸಿ.

ಸಲಹೆಗಳು

ಬದಲಾವಣೆಗಳು

ಪೌಷ್ಟಿಕ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳು (ಪ್ರತಿ ಸೇವೆಗೆ)
ಕ್ಯಾಲೋರಿಗಳು 765
ಒಟ್ಟು ಕೊಬ್ಬು 38 ಗ್ರಾಂ
ಪರಿಷ್ಕರಿಸಿದ ಕೊಬ್ಬು 8 ಗ್ರಾಂ
ಅಪರ್ಯಾಪ್ತ ಫ್ಯಾಟ್ 11 ಗ್ರಾಂ
ಕೊಲೆಸ್ಟರಾಲ್ 309 ಮಿಗ್ರಾಂ
ಸೋಡಿಯಂ 734 ಮಿಗ್ರಾಂ
ಕಾರ್ಬೋಹೈಡ್ರೇಟ್ಗಳು 9 ಗ್ರಾಂ
ಡಯೆಟರಿ ಫೈಬರ್ 2 ಗ್ರಾಂ
ಪ್ರೋಟೀನ್ 93 ಗ್ರಾಂ
(ನಮ್ಮ ಪಾಕವಿಧಾನಗಳ ಕುರಿತಾದ ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶ ಮಾಹಿತಿಯು ಒಂದು ಘಟಕಾಂಶದ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲೆಕ್ಕಹಾಕುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಂದಾಜು ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು.