ಫ್ರೈಡ್ ಬೇಕನ್ ಮತ್ತು ಪಾಂಕೊ ಹಂದಿ ಟೆಂಡರ್ಲೋಯಿನ್ ಮೆಡಾಲಿಯನ್ಗಳು

ಈ ಹಂದಿಮಾಂಸ ಟೆಂಡರ್ಲೋಯಿನ್ ಮೆಡಾಲಿಯನ್ಸ್ ತಯಾರು ಮತ್ತು ಬೇಯಿಸುವುದು ತ್ವರಿತ ಮತ್ತು ಸುಲಭ, ಮತ್ತು ಅವರು ರುಚಿಕರವಾದ ಸ್ಯಾಂಡ್ವಿಚ್ಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸುತ್ತಾರೆ! ಅಥವಾ ಹಿಸುಕಿದ ಆಲೂಗಡ್ಡೆ ಮತ್ತು ಬೇಯಿಸಿದ ತರಕಾರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾಂಸದ ಸಾರು ಅಥವಾ ಮಶ್ರೂಮ್ ಸಾಸ್ನೊಂದಿಗೆ ಹುರಿದ ಹಂದಿಮಾಂಸ ಭ್ರಷ್ಟಕೊಂಪನ್ನು ಸೇವಿಸಿ.

ಬೇಕನ್ ಮತ್ತು ಪಾಂಕೋ ಕ್ರೂಂಬ್ ಲೇಪನವು ಚಿಕನ್ ಟೆಂಡರ್ ಅಥವಾ ಚಿಕನ್ ಸ್ತನ ಕಟ್ಲೆಟ್ಗಳ ಮೇಲೆ ಅದ್ಭುತವಾಗಿದೆ.

ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾದುದನ್ನು

ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ತಯಾರಿಸುವುದು

  1. ಭ್ರಷ್ಟಕೊಂಪಿನ (ರು) ನಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೊಬ್ಬನ್ನು ಟ್ರಿಮ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಬೆಳ್ಳಿಯ ಚರ್ಮವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ. 1 ಇಂಚಿನ ಸುತ್ತುಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಲೈಸ್ ಮಾಡಿ. ಮಾಂಸ ಟೆಂಡರ್ಜರ್ನ ನಿಮ್ಮ ಕೈ ಅಥವಾ ಫ್ಲಾಟ್ ಸೈಡ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ, ಸುಮಾರು 1/2 ಇಂಚಿನ ದಪ್ಪಕ್ಕೆ ನವಿರಾಗಿ ಫ್ಲಾಟ್ ಮಾಡಿ.
  2. ಆಹಾರ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ನಲ್ಲಿ, ಪಾಂಕೋ ಕ್ರೂಂಬ್ಸ್, ಬೇಕನ್, ಸೇಜ್ ಮತ್ತು ಥೈಮ್ಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಿ. Crumbs ಮತ್ತು ಬೇಕನ್ ರವರೆಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಉತ್ತಮ ಮತ್ತು ಹದವಾಗಿ. ದೊಡ್ಡ ಆಳವಿಲ್ಲದ ಬೌಲ್ನಲ್ಲಿ ಸುರಿಯಿರಿ.
  3. ಮತ್ತೊಂದು ಬಟ್ಟಲಿನಲ್ಲಿ, ಮೊಟ್ಟೆಗಳನ್ನು ಸೋಲಿಸಿ.
  4. ಉಪ್ಪು ಮತ್ತು ಮೆಣಸುಗಳಿಂದ ಹಂದಿಮಾಂಸ ಭ್ರಷ್ಟಕೊಂಪಿನ ತುಂಡುಗಳನ್ನು ಲಘುವಾಗಿ ಸಿಂಪಡಿಸಿ. ಮೊಟ್ಟೆಯ ಮಿಶ್ರಣದಲ್ಲಿ ಹಂದಿಮಾಂಸ ಚೂರುಗಳನ್ನು ಹಾಕಿ, ಎಲ್ಲಾ ಚೂರುಗಳನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಲೇಪಿಸಿ. ಮೊಟ್ಟೆಯ ಮಿಶ್ರಣದಿಂದ ಒಂದು ಸ್ಲೈಸ್ ತೆಗೆದುಹಾಕಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ ತೊಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ಬಿಡುವುದು ಮತ್ತು ಪಾಂಕೋ ಮತ್ತು ಬೇಕನ್ ಕ್ರಂಬ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಅದ್ದುವುದು, ಎರಡೂ ಬದಿಗಳನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಲೇಪಿಸಿ. ಹಾಳೆಯ ಹಾಳೆಯ ಮೇಲೆ ಅಥವಾ ಪ್ಯಾನ್ ಮೇಲೆ ಇರಿಸಿ ಮತ್ತು ಉಳಿದ ಹಂದಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಿ. 10 ನಿಮಿಷಗಳ ಕಾಲ ಹಂದಿಮಾಂಸವನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಿ.
  1. ಬೆಣ್ಣೆ ನೊರೆಗೂಡುವವರೆಗೂ ಸಾಧಾರಣ ಶಾಖದ ಮೇಲೆ ದೊಡ್ಡ ಬಾಣಲೆಯಲ್ಲಿ ಎಣ್ಣೆ ಮತ್ತು ಬೆಣ್ಣೆಯನ್ನು ಬಿಸಿ ಮಾಡಿ. ಕಂದುಬಣ್ಣದ ಮತ್ತು ಬೇಯಿಸಿದ ತನಕ ಪ್ರತಿ ಬದಿಯಲ್ಲಿ 5 ನಿಮಿಷಗಳ ಕಾಲ ಹಂದಿಮಾಂಸ ಚೂರುಗಳನ್ನು ಫ್ರೈ ಮಾಡಿ.
  2. ಹುರಿದ ಹಂದಿಮಾಂಸ ಭ್ರಷ್ಟಕೊಂಪನ್ನು ಬರಿದಾಗಲು ಹಲ್ಲುಗಾಡಿ ಮೇಲೆ ಇರಿಸಿ.
  3. ಇವುಗಳು ರುಚಿಕರವಾದ ಸ್ಯಾಂಡ್ವಿಚ್ಗಳು ಅಥವಾ ಸ್ಲೈಡರ್ಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಆಲೂಗಡ್ಡೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಶ್ರೂಮ್ ಅಥವಾ ಹಂದಿಮಾಂಸದ ಮಾಂಸರಸದೊಂದಿಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿರುತ್ತವೆ.

ತಜ್ಞ ಸಲಹೆಗಳು

ಬಹುಶಃ ನೀವು ಇಷ್ಟಪಡಬಹುದು

ಪೌಷ್ಟಿಕ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳು (ಪ್ರತಿ ಸೇವೆಗೆ)
ಕ್ಯಾಲೋರಿಗಳು 449
ಒಟ್ಟು ಕೊಬ್ಬು 23 ಗ್ರಾಂ
ಪರಿಷ್ಕರಿಸಿದ ಕೊಬ್ಬು 7 ಗ್ರಾಂ
ಅಪರ್ಯಾಪ್ತ ಫ್ಯಾಟ್ 10 ಗ್ರಾಂ
ಕೊಲೆಸ್ಟರಾಲ್ 220 ಮಿಗ್ರಾಂ
ಸೋಡಿಯಂ 456 ಮಿಗ್ರಾಂ
ಕಾರ್ಬೋಹೈಡ್ರೇಟ್ಗಳು 26 ಗ್ರಾಂ
ಡಯೆಟರಿ ಫೈಬರ್ 2 ಗ್ರಾಂ
ಪ್ರೋಟೀನ್ 32 ಗ್ರಾಂ
(ನಮ್ಮ ಪಾಕವಿಧಾನಗಳ ಕುರಿತಾದ ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶ ಮಾಹಿತಿಯು ಒಂದು ಘಟಕಾಂಶದ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲೆಕ್ಕಹಾಕುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಂದಾಜು ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು.