ಬಹುತೇಕ ಕಾಲಿನ್ಸ್ ಕಾಕ್ಟೇಲ್ ರೆಸಿಪಿ

ವರ್ಷದ ತಂಪಾದ ತಿಂಗಳುಗಳ ಪರಿಪೂರ್ಣವಾದ ವೊಡ್ಕಾ ಕಾಕ್ಟೈಲ್, ಇದು ಬಹುತೇಕ ಕಾಲಿನ್ಸ್ ಪಾಕವಿಧಾನ ರುಚಿ ಮತ್ತು ಅನನ್ಯ ಪದಾರ್ಥಗಳೊಂದಿಗೆ ತುಂಬಿರುತ್ತದೆ.

ಸ್ಯಾನಿ ಡಿಯಾಗೋ, ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾದಲ್ಲಿನ ಸ್ನೇಕ್ ಆಯಿಲ್ ಕಾಕ್ಟೈಲ್ ಕಂಪೆನಿಯಿಂದ ಈ ಪಾಕವಿಧಾನವನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ರಕ್ತ ಕಿತ್ತಳೆ ಮತ್ತು ದಾಲ್ಚಿನ್ನಿಗಳ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಸಂಯೋಜನೆಯೊಂದಿಗೆ ಶುದ್ಧವಾದ, ನಯವಾದ ವೋಡ್ಕಾವನ್ನು ಜೋಡಿಯಾಗಿ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದ ಪರಿಮಳವನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸುವುದು ಕಷ್ಟಕರವಾದರೂ, ಮೊದಲ ಸಪ್ ಇದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸಾಬೀತು ಮಾಡುತ್ತದೆ.

"ಆಲ್ಟೊಸ್ಟ್ ಕಾಲಿನ್ಸ್" ಎಂಬ ಹೆಸರು ಜನಪ್ರಿಯ ವೊಡ್ಕಾ ಕಾಲಿನ್ಸ್ಗೆ ಈ ಪಾನೀಯದ ಹೋಲಿಕೆ ಮತ್ತು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತದೆ. ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ, ಈ ಸೂತ್ರದಲ್ಲಿ ನಾವು ರಕ್ತ ಕಿತ್ತಳೆ ಜ್ಯೂಸ್ನೊಂದಿಗೆ ನಿಂಬೆ ಬದಲಿಗೆ, ದಾಲ್ಚಿನ್ನಿ ಹೊಂದಿರುವ ಸರಳ ಸಿರಪ್ ಮತ್ತು ಡ್ರೈ ಸೋಡಾದೊಂದಿಗೆ ಕ್ಲಬ್ ಸೋಡಾವನ್ನು ಬದಲಿಸುತ್ತೇವೆ. ಇದು ವಿನೋದ ಮಾರ್ಪಾಡಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಕಸ್ಟಮ್ ಕಾಕ್ಟೇಲ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಇದೇ ರೀತಿಯ ಪರ್ಯಾಯಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಆಶಾದಾಯಕವಾಗಿ ಪ್ರೇರೇಪಿಸುತ್ತದೆ.

ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾದುದನ್ನು

ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ತಯಾರಿಸುವುದು

  1. ಮಂಜಿನಿಂದ ತುಂಬಿದ ಹಳೆಯ ಶೈಲಿಯ ಗಾಜಿನ ಎಲ್ಲಾ ದ್ರವಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.
  2. ಬ್ಲಡ್ ಆರೆಂಜ್ ಡ್ರೈ ಜೊತೆಗೆ ಅಗ್ರ ಮತ್ತು ಬೆರೆಸಿ .
  3. ದಾಲ್ಚಿನ್ನಿ ಸ್ಟಿಕ್-ಸ್ಪೀರ್ಡ್ ರಕ್ತ ಕಿತ್ತಳೆ ಚಕ್ರದೊಂದಿಗೆ ಅಲಂಕರಿಸುವುದು.

ಪಾಕವಿಧಾನ ಸೌಜನ್ಯ: DRY ಸೋಡಾ

ಅಲ್ಟಿಮೇಟ್ ಬ್ಲಡ್ ಆರೆಂಜ್ ಡ್ರಿಂಕ್

ರಕ್ತ ಕಿತ್ತಳೆ ಎರಡು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪದಾರ್ಥಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಬರುತ್ತದೆ: ತಾಜಾ ರಸ ಮತ್ತು ಸೋಡಾ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ ರಕ್ತ ಕಿತ್ತಳೆ ಋತುವಿನಲ್ಲಿ ಆಗಿದ್ದರೆ, ಅದು ಚಳಿಗಾಲದ ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬರುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಸಿಟ್ರಸ್ ಹಣ್ಣಿನಂತೆ ರಸವನ್ನು ರಸವನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು .

ಬಾಟಲ್ ರಕ್ತ ಕಿತ್ತಳೆ ರಸವು ಲಭ್ಯವಿದೆ, ಆದರೂ ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯ ವಾಣಿಜ್ಯ ರಸಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ಅದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟ.

ಎರಡನೇ ರಕ್ತ ಕಿತ್ತಳೆ ಘಟಕಾಂಶವಾಗಿದೆ ಡ್ರೈಸ್ ಬ್ಲಡ್ ಆರೆಂಜ್ ಸೋಡಾ ಮತ್ತು ನೀವು ಬಹುಶಃ ಹೊಂದಿದ್ದ ಯಾವುದೇ ಕಿತ್ತಳೆ ಸೋಡಾದಂತಲ್ಲ . ಈ ಸೋಡಾ ನೈಸರ್ಗಿಕವಾಗಿ ಸುವಾಸನೆ ಮತ್ತು ಸಕ್ಕರೆಯ ಮೇಲೆ ಬೆಳಕು ಹೊಂದಿರುವ ಕಪ್ಪು, ಅರೆ-ಸಿಹಿ ಸಿಟ್ರಸ್ ಆಗಿದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಇದು ಕಾಕ್ಟೇಲ್ಗಳಿಗೆ ಪರಿಪೂರ್ಣ ಮಿಕ್ಸರ್ ಆಗಿರುತ್ತದೆ.

ಪೌಷ್ಟಿಕ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳು (ಪ್ರತಿ ಸೇವೆಗೆ)
ಕ್ಯಾಲೋರಿಗಳು 184
ಒಟ್ಟು ಕೊಬ್ಬು 0 ಗ್ರಾಂ
ಪರಿಷ್ಕರಿಸಿದ ಕೊಬ್ಬು 0 ಗ್ರಾಂ
ಅಪರ್ಯಾಪ್ತ ಫ್ಯಾಟ್ 0 ಗ್ರಾಂ
ಕೊಲೆಸ್ಟರಾಲ್ 0 ಮಿಗ್ರಾಂ
ಸೋಡಿಯಂ 33 ಮಿಗ್ರಾಂ
ಕಾರ್ಬೋಹೈಡ್ರೇಟ್ಗಳು 21 ಗ್ರಾಂ
ಡಯೆಟರಿ ಫೈಬರ್ 2 ಗ್ರಾಂ
ಪ್ರೋಟೀನ್ 2 ಗ್ರಾಂ
(ನಮ್ಮ ಪಾಕವಿಧಾನಗಳ ಕುರಿತಾದ ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶ ಮಾಹಿತಿಯು ಒಂದು ಘಟಕಾಂಶದ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲೆಕ್ಕಹಾಕುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಂದಾಜು ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು.