ಸೀಗಡಿ ಮತ್ತು ಅಕ್ಕಿ ಕ್ಯಾಸರೋಲ್

ಬೆಳ್ಳುಳ್ಳಿ ಈ ಸೀಗಡಿ ಭಕ್ಷ್ಯವನ್ನು ಅಸಾಧಾರಣ ಸುವಾಸನೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ನಾನು ಯಾವಾಗಲೂ ಆ ಸುವಾಸನೆಯನ್ನು ತೀವ್ರಗೊಳಿಸಲು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಲವಂಗ ಅಥವಾ ಡ್ಯಾಶ್ ಬೆಳ್ಳುಳ್ಳಿ ಪುಡಿ ಸೇರಿಸಿ. ನೀವು ತಾಜಾ ಬೆಳ್ಳುಳ್ಳಿ ಹೊಂದಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಪಾರ್ಸ್ಲಿ ಸೇರಿಸಿದಾಗ ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಬೆಳ್ಳುಳ್ಳಿ ಪುಡಿಯ 1/4 ಟೀಚಮಚ ಸೇರಿಸಿ.

ಹಲ್ಲೆ ಮಾಡಿದ ತಾಜಾ ತರಕಾರಿಗಳು ಅಥವಾ ಟಾಸ್ಡ್ ಸಲಾಡ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಖಾದ್ಯವನ್ನು ಸೇವಿಸಿ , ಅಥವಾ ಕೆಲವು ಕೋಸುಗಡ್ಡೆ ಅಥವಾ ಹಸಿರು ಬೀಜಗಳನ್ನು ಹಬೆ ಮಾಡಿ.

ಪಾಕವಿಧಾನ ಕ್ಲಾಮ್ ಸಾರು ಕರೆ, ಆದರೆ ಇದು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚು ಚಿಕನ್ ಸಾರು ಅಥವಾ ತರಕಾರಿ ಸಾರು ಒಂದು ಕಪ್ ರುಚಿಕರವಾದ ಎಂದು.

ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾದುದನ್ನು

ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ತಯಾರಿಸುವುದು

  1. ಪೀಲ್, ಡೆವೆನ್, ಮತ್ತು ಶೀತ ಚಾಲಿತ ನೀರಿನಲ್ಲಿ ಸೀಗಡಿ ಜಾಲಾಡುವಿಕೆಯ. ಚೆನ್ನಾಗಿ ಎಸೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ಬಟ್ಟಲಿಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಿ. ಕವರ್ ಮತ್ತು ಶೈತ್ಯೀಕರಣ ಮಾಡು.
  2. 350 F (180 C / Gas 4) ಗೆ ಒಲೆಯಲ್ಲಿ ಬಿಸಿ.
  3. ಮಧ್ಯಮ-ಕಡಿಮೆ ಶಾಖದ ಮೇಲೆ ಬೃಹತ್, ಭಾರೀ ಬಾಣಲೆ ಅಥವಾ ಸಾಟ್ ಪ್ಯಾನ್, ಶಾಖ ಬೆಣ್ಣೆಯಲ್ಲಿ.
  4. ಬಿಸಿ ಬೆಣ್ಣೆಗೆ ಅಕ್ಕಿ ಸೇರಿಸಿ ಮತ್ತು ಬೇಯಿಸಿ, ಅಕ್ಕಿ ಲಘುವಾಗಿ browned ತನಕ, ಸ್ಫೂರ್ತಿದಾಯಕ. ಪಾರ್ಸ್ಲಿ, ಇಲಾಟ್ ಅಥವಾ ಹಸಿರು ಈರುಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ಬೆಳ್ಳುಳ್ಳಿ ಸೇರಿಸಿ.
  5. ಒಂದು ಲೋಹದ ಬೋಗುಣಿ, ಶಾಖ ಮೊಳಕೆ ರಸ, ನೀರು, ಮತ್ತು ಚಿಕನ್ ಬೇಸ್ ಹೆಚ್ಚಿನ ಶಾಖ ಮೇಲೆ ತಳಮಳಿಸುತ್ತಿರು ಗೆ. ಬಿಸಿ ದ್ರವವನ್ನು ಅಕ್ಕಿ ಮಿಶ್ರಣಕ್ಕೆ ಸೇರಿಸಿ ತದನಂತರ 1 1 / 2- ರಿಂದ 2-ಕಾಲುಭಾಗದ ಬಿಸಿಯಡಿಗೆ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸಿ.
  1. ಕ್ಯಾಸರೊಲ್ ಅನ್ನು ಮತ್ತು 35 ರಿಂದ 45 ನಿಮಿಷಗಳ ಕಾಲ ಬೇಯಿಸಿ, ಅಥವಾ ಅಕ್ಕಿ ದ್ರವವನ್ನು ಹೀರಿಕೊಳ್ಳುವವರೆಗೂ ಮತ್ತು ಕೋಮಲವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಸೀಗಡಿ ಮತ್ತು ಪೆಕನ್ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ; ಹೊದಿಕೆ ಮತ್ತು 15 ನಿಮಿಷಗಳ ಕಾಲ ತಯಾರಿಸಲು.

* ಮೊಳಕೆ ರಸವು ಭಕ್ಷ್ಯಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾದ ಪರಿಮಳವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ನೀವು ಕ್ಲ್ಯಾಮ್ ರಸ ಅಥವಾ ಸಮುದ್ರಾಹಾರದ ಸ್ಟಾಕ್ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ನೀರನ್ನು ಮತ್ತು ಬೇಸ್ನ ಮತ್ತೊಂದು ಟೀಚಮಚವನ್ನು ಬದಲಿಸಲು ಮುಕ್ತವಾಗಿರಿ. ಅಥವಾ ತರಕಾರಿ ಮಾಂಸದ ಸಾರುಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಸಾಲೆ ರಸವನ್ನು ಬದಲಿಸಿ.

** ನೀವು ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಕಡಿಮೆ ಸೋಡಿಯಂ ಚಿಕನ್ ಸಾರು ಬಳಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನೀರು ಮತ್ತು ಬೇಸ್ ಅಥವಾ bouillon ಕಣಗಳು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುತ್ತದೆ.

4 ರಿಂದ 6 ಬಾರಿ ಮಾಡುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಸಲಹೆಗಳು ಮತ್ತು ಬದಲಾವಣೆಗಳು

ಪೌಷ್ಟಿಕ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳು (ಪ್ರತಿ ಸೇವೆಗೆ)
ಕ್ಯಾಲೋರಿಗಳು 363
ಒಟ್ಟು ಕೊಬ್ಬು 13 ಗ್ರಾಂ
ಪರಿಷ್ಕರಿಸಿದ ಕೊಬ್ಬು 6 ಗ್ರಾಂ
ಅಪರ್ಯಾಪ್ತ ಫ್ಯಾಟ್ 4 ಗ್ರಾಂ
ಕೊಲೆಸ್ಟರಾಲ್ 210 ಮಿಗ್ರಾಂ
ಸೋಡಿಯಂ 779 ಮಿಗ್ರಾಂ
ಕಾರ್ಬೋಹೈಡ್ರೇಟ್ಗಳು 35 ಗ್ರಾಂ
ಡಯೆಟರಿ ಫೈಬರ್ 2 ಗ್ರಾಂ
ಪ್ರೋಟೀನ್ 27 ಗ್ರಾಂ
(ನಮ್ಮ ಪಾಕವಿಧಾನಗಳ ಕುರಿತಾದ ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶ ಮಾಹಿತಿಯು ಒಂದು ಘಟಕಾಂಶದ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲೆಕ್ಕಹಾಕುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಂದಾಜು ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು.